n
数据搜集完了,下一步自然就是对数据进行分析处理。
他们需要在原本的用户画像中,额外叠加上位置、行为、环境等实时状态标签,构建一个时空维度动态加权的“场景化画像”。
举个例子。
同一用户,根据其地理位置、行为动作的变化,早上可能是“通勤赶路者”,中午可能是“午餐觅食者”,晚上可能是“健身爱好者”,深夜可能是“乒乓球爱好者”。
系统可根据用户不同时段的实时画像,十分体贴且即时的为其推送,可能需要服务。
比如,小雨伞之于乒乓球爱好者。
而想要根据多维数据,判断出用户当下处于什么场景,就需要他们将原有的信息流广告系统,与场景识别算法、多维度匹配算法、深度学习技术相结
请勿开启浏览器阅读模式,否则将导致章节内容缺失及无法阅读下一章。
相邻推荐:宇宙的尽头是带货 御医有术 夏至归航 资助的学妹怀了我老公的孩子,可我老公是女的 风月情劫 九域 儿子结婚请小三后爸上台,我直接取消婚宴 终恋不悔已成殇 明码标价的爱,你买不起 赠我以谎言 老公深夜使用净水器后,我发现了他的秘密 太上大道君 待我苦涩的眼睛长满春天 当兵发老婆?我造反娶皇后! 火影:装备栏,柱间也是装备 工地扛水泥流产后,我刷到男友未婚妻的帖子 巨龙练习生 苟在宗门娶妻长生 南极没有回信 末日逃亡:从房车开始进化到天空城